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自动微分是什么
都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的,那梯度又是如何计算的呢?自动微分!说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节,并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。
自动微分是什么?(续)
都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的,那梯度又是如何计算的呢?自动微分!说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节,并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。
贝叶斯优化在ML调参中的应用
总结了贝叶斯调参框架hyperopt的常规用法,然后在真实数据集上利用Lightgbm模型进行了实践
多维数组的设计
多维数组在内存中是如何存储的?reshape、broadcast、transpose 等操作有无涉及内存操作?多维数组的切片索引如何高效实现?
动手写NumpyNN CNN
The Elementary Knowledge in Neural Network
动手写NumpyNN FNN
The Elementary Knowledge in Neural Network
动手写NumpyNN RNN
The Elementary Knowledge in Neural Network
贝叶斯神经网络变分近似
贝叶斯神经网络中参数的变分近似