网络上的JavaScript教程多如牛毛，但每次看一点就开始眼高手低，毕竟写了多年Python，不免心想：“就这？就这？”，但是每次想用React写点东西的时候，心里又不免犯嘀咕：“啥玩意？这啥玩意？”。本文尝试站在Pythoneer的角度，来写一份JavaScript简明教程，以帮助Pythoneer快速上手JavaScript

与运维无关，只是一份简单到刚好满足数据科学家需求的Docker教程

都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的，那梯度又是如何计算的呢？自动微分！说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节，并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。

总结了贝叶斯调参框架hyperopt的常规用法，然后在真实数据集上利用Lightgbm模型进行了实践

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答辩结束了，要毕业了，我突然想起上周买了 2Kg 燕麦片才刚开封，要是离校前吃不完怎么办呢？

小伙子，你可知道“爬楼梯”有多少种写法？

多维数组在内存中是如何存储的？reshape、broadcast、transpose 等操作有无涉及内存操作？多维数组的切片索引如何高效实现？

Leetcede1000题对我而言是一个坎，在跃过这道坎之后的半年里，我对刷题的看法发生了怎样的改变？顺便分享一些写题的方法论和写题心得

从Nobelium到Notionic

贝叶斯神经网络中参数的变分近似

从贝叶斯线性回归到贝叶斯神经网络

如何在word、PowerPoint 以latex语法编写公式

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《流畅的Python》 第八章学习笔记

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支持向量机算法的推导