这本书拖了很久才看完，看的时候都可以懂，但是看完之后，好像又啥也没学到。

x上推荐的，看下来其实就一个核心点，学习知识的时候，注重知识之家的连接，不要让知识成为孤岛。这一点其实我早有体会。

如本书开头所言：对非经济学专业的读者，我希望这本书能帮助他们读懂国家政经大事和新闻。从这个点上看，本书是做到了，全篇注重解释，而非批判。生活在这片土地上，总要了解一下上层建筑是如何运作的。

“李飞飞的个人史，也是一部波澜壮阔、跌宕起伏的人工智能发展史“； 第一点：看ImageNet的时候，我就在想，她们团队遇到了这么多困难，依旧坚持了下去。回想自己读研的时候，遇到点困难就抱怨这抱怨那，最后一事无成也理所当然吧。感谢我的导师在我读研期间对我各方面的照顾，发自内心的感谢。第二点，我其实对他们一家为什么去美国很不解，我想书中是为了照顾中国读者，没有讲太详细的东西。只是89年的某一天，她爸妈突然很激动，像是看到了希望，然后又突然决定出国。这中间必定是发生了什么事情，网上能找到的除了“学潮”、“坦克人”实在是有限，我更想关注当事人的心里历程。第三点，找到自己喜欢的真的很不容易。我一直很困惑，这些”大人物“是先找到自己喜欢的，然后才深耕之后有所成就呢还是先偶然有点小成就，然后才把它当作自己事业的主要课题来做呢。

有不少个人思考在内的，在A股投资是一条孤独的路，多一些这样的书陪伴才好，可惜书里面前半部的内容都是站在十几年前的角度讲的，不过大的道理倒是不过时的。

看完之后觉得要给自己的日常生活增加一些随机性和不确定性，类似生物进化时的基因突变，说不定就有意想不到的奇迹。

经济学入门读物，以小岛的发展史介绍了货币、政府的职能，以及借贷关系

以“随机算法”为主题，涉及到了概率论公理的发展，期望的理解等，还将了随机算法，比如快排中哨兵的随机选择。

基础数学科普，涉及斐波那契数列、卷积、调和数、泰勒展开、巴塞尔问题、分拆数等

数据结构与算法的入门读物。过于简单了，信息密度较低