213. 打家劫舍 II
你是一个专业的小偷，计划偷窃沿街的房屋，每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ，这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时，相邻的房屋装有相互连通的防盗系统，如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入，系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组，计算你 在不触动警报装置的情况下 ，今晚能够偷窃到的最高金额。
示例 1：
输入：nums = [2,3,2] 输出：3 解释：你不能先偷窃 1 号房屋（金额 = 2），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 2）, 因为他们是相邻的。
示例 2：
输入：nums = [1,2,3,1] 输出：4 解释：你可以先偷窃 1 号房屋（金额 = 1），然后偷窃 3 号房屋（金额 = 3）。 偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3：
输入：nums = [0] 输出：0
提示：
1 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 1000
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法1 动态规划
思路
区别于198. 打家劫舍 这道题，本题目限制了起始和结尾不能同时抢。有如下思路
- 考虑首位的房子我不抢，那么对于house[1]~house[last]就是一个基本的House Robber问题。
- 考虑末位的房子我不抢，那么对于house[0]~house[last-1]就是一个基本的House Robber问题。
题解
class Solution: def rob(self, nums: List[int]) -> int: if len(nums) <= 1: return nums[0] return max(self.rob_(nums[0:len(nums)-1]), self.rob_(nums[1:len(nums)])) def rob_(self, nums): # 基本的一个打家劫舍问题 if len(nums) <= 1: return nums[0] dp = [0 for _ in range(len(nums))] dp[0], dp[1] = nums[0], max(nums[0:2]) for i in range(2, len(dp)): dp[i] = max(dp[i-2]+nums[i], dp[i-1]) return dp[-1]