442. 数组中重复的数据

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哈希
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https://leetcode-cn.com/problems/find-all-duplicates-in-an-array/
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给你一个长度为 n 的整数数组 nums ，其中 nums 的所有整数都在范围 [1, n] 内，且每个整数出现 一次 或 两次 。请你找出所有出现 两次 的整数，并以数组形式返回。
你必须设计并实现一个时间复杂度为 O(n) 且仅使用常量额外空间的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [4,3,2,7,8,2,3,1]
输出：[2,3]
示例 2：
输入：nums = [1,1,2]
输出：[1]
示例 3：
输入：nums = [1]
输出：[]
提示：
  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 105
  • 1 <= nums[i] <= n
  • nums 中的每个元素出现 一次 或 两次
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法1 原地hash

思路
按照
🕤
41. 缺失的第一个正数 思路，将每个数字放到 正确的位置，那最后不在正确位置的值必定就是重复的值。
例如：[4,3,2,7,8,2,3,1]，都放到正确位置后，为[1, 2, 3, 4, 2, 3, 7, 8] 最后 i=4 和 i= 5 的位置上值不对，所以这两处的元素必定是重复的。
题解
class Solution:
    def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        res = []

        # 将值放到正确的位置
        for i in range(0, len(nums)):
            # 当前值的正确位置就是 idx
            idx = nums[i] - 1
            while nums[idx] != idx + 1:
                nums[idx], nums[i] = nums[i], nums[idx]
                idx = nums[i] - 1
        
        # 某位置上值不对，那么该值一定是重复的
        for i in range(0, len(nums)):
            if nums[i] != i+1:
                res.append(nums[i])

        
        return res

法 2 原地hash

思路
正常思路是开辟一个 等长的数组，然后在每个值正确的位置标记。
所谓正确的位置是这样的：4的正确位置是 3，3 的正确位置是2...
现在不能新开辟空间，那我们可以在原数组上标记，但是一旦标记之后，就会把原数组的值给弄丢，所以采取一种特殊的标记方式，就是给原数组的值取反，取反表示已经标记过了，为正表示还原标记。
题解
class Solution:
    def findDuplicates(self, nums: List[int]) -> List[int]:
        res = []

        for i in range(0, len(nums)):
            tag = abs(nums[i]) - 1
            # 已经被标记过了
            if nums[tag] < 0:
                res.append(abs(nums[i]))
            else:
                nums[tag] = - nums[tag]

        return res