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• RAG向量检索指南：从精确搜索到HNSW

  Published at: 13 Nov, 2025·Updated: 28 Nov, 2025

  从精确最近邻搜索出发，理解 IVF、PQ、HNSW 和 LSH 的核心取舍，并建立一套面向 RAG 的向量索引选型与评测方法。

• 从搜索引擎到RAG：检索增强生成背后的技术演进

  Published at: 13 Sep, 2025·Updated: 27 Nov, 2025

  从信息检索的视角重新理解 RAG，梳理文档切块、稀疏与稠密检索、结果融合、重排序和查询改写之间的关系。

• 转载 Donoho 数据科学 50 年

  Published at: 18 May, 2024·Updated: 16 Jun, 2024

  转载自统计之都，本文为 https://cosx.org/2023/03/50-years-of-data-science-cn/ 译稿

• 自动微分是什么

  Published at: 15 Sep, 2023·Updated: 24 Dec, 2023

  都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的，那梯度又是如何计算的呢？自动微分！说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节，并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。

• 自动微分是什么？(续)

  Published at: 2 Nov, 2023·Updated: 24 Dec, 2023

  都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的，那梯度又是如何计算的呢？自动微分！说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节，并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。

• 贝叶斯优化在ML调参中的应用

  Published at: 22 Oct, 2023·Updated: 24 Dec, 2023

  总结了贝叶斯调参框架hyperopt的常规用法，然后在真实数据集上利用Lightgbm模型进行了实践

• 非线性支持向量机

  Published at: 5 Nov, 2020·Updated: 24 Feb, 2023

  支持向量机算法的推导

• 线性可分支持向量机

  Published at: 5 Nov, 2020·Updated: 24 Feb, 2023

  支持向量机算法的推导