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RAG向量检索指南:从精确搜索到HNSW
从精确最近邻搜索出发,理解 IVF、PQ、HNSW 和 LSH 的核心取舍,并建立一套面向 RAG 的向量索引选型与评测方法。
从搜索引擎到RAG:检索增强生成背后的技术演进
从信息检索的视角重新理解 RAG,梳理文档切块、稀疏与稠密检索、结果融合、重排序和查询改写之间的关系。
pickle反序列化时的ImportError
当调整类定义所在模块的目的结构之后,如何用pickle加载调整目录之前序列化的类对象呢?本文尝试复现该问题并给出解决方案。
面向Pythoneer的JS教程
网络上的JavaScript教程多如牛毛,但每次看一点就开始眼高手低,毕竟写了多年Python,不免心想:“就这?就这?”,但是每次想用React写点东西的时候,心里又不免犯嘀咕:“啥玩意?这啥玩意?”。本文尝试站在Pythoneer的角度,来写一份JavaScript简明教程,以帮助Pythoneer快速上手JavaScript
面向数据科学家的Docker指南
与运维无关,只是一份简单到刚好满足数据科学家需求的Docker教程
自动微分是什么
都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的,那梯度又是如何计算的呢?自动微分!说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节,并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。
自动微分是什么?(续)
都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的,那梯度又是如何计算的呢?自动微分!说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节,并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。
写在Leetcode1000题之后
Leetcede1000题对我而言是一个坎,在跃过这道坎之后的半年里,我对刷题的看法发生了怎样的改变?顺便分享一些写题的方法论和写题心得