都知道DL中参数是通过梯度下降迭代求得的，那梯度又是如何计算的呢？自动微分！说到自动微分自然离不开计算图。本系列文章将深入讲解现代深度学习框架中扩展计算图的实现细节，并尝试在NumPy的基础上动手实现一个可以求解自动微分的计算图。

自动微分是什么？(续)

总结了贝叶斯调参框架hyperopt的常规用法，然后在真实数据集上利用Lightgbm模型进行了实践

贝叶斯优化在ML调参中的应用

多维数组在内存中是如何存储的？reshape、broadcast、transpose 等操作有无涉及内存操作？多维数组的切片索引如何高效实现？

贝叶斯神经网络中参数的变分近似

从贝叶斯线性回归到贝叶斯神经网络