797. 所有可能的路径
给你一个有
n
个节点的 有向无环图(DAG),请你找出所有从节点 0
到节点 n-1
的路径并输出(不要求按特定顺序)二维数组的第
i
个数组中的单元都表示有向图中 i
号节点所能到达的下一些节点,空就是没有下一个结点了。译者注:有向图是有方向的,即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。
示例 1:

输入:graph = [[1,2],[3],[3],[]] 输出:[[0,1,3],[0,2,3]] 解释:有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例 2:

输入:graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]] 输出:[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
示例 3:
输入:graph = [[1],[]] 输出:[[0,1]]
示例 4:
输入:graph = [[1,2,3],[2],[3],[]] 输出:[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]
示例 5:
输入:graph = [[1,3],[2],[3],[]] 输出:[[0,1,2,3],[0,3]]
提示:
n == graph.length
2 <= n <= 15
0 <= graph[i][j] < n
graph[i][j] != i
(即,不存在自环)
graph[i]
中的所有元素 互不相同
- 保证输入为 有向无环图(DAG)
通过次数51,547提交次数65,328
法1 DFS
思路
按照标准的回溯算法,一边记录当前路径,一边向下走,到达终点时,将当前路径添加到结果中
题解
class Solution: def allPathsSourceTarget(self, graph: List[List[int]]) -> List[List[int]]: self.res = [] self.dfs(path=[0], graph=graph) return self.res def dfs(self, path, graph): # 到达了终点 if path[-1] == len(graph)-1: self.res.append(path[:]) for node in graph[path[-1]]: path.append(node) self.dfs(path, graph) path.pop()