LAB 11 PCA

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PCA是SVD的具体运用。

在利用numpy.linalg 进行PCA时，要先对数据进行归一化，然后再svd

在进行svd之后，可以得到三个矩阵分别为 u, s, vt。归一化矩阵的方差等于s矩阵中每个元素平方和除N

pca是把方差最大的放到前面的维度，以用少量的维度来表示所有的数据