1482. 制作 m 束花所需的最少天数
Difficulty
Medium
Tags
二分查找
Star
给你一个整数数组
bloomDay
,以及两个整数 m
和 k
。现需要制作
m
束花。制作花束时,需要使用花园中 相邻的 k
朵花 。花园中有
n
朵花,第 i
朵花会在 bloomDay[i]
时盛开,恰好 可以用于 一束 花中。请你返回从花园中摘
m
束花需要等待的最少的天数。如果不能摘到 m
束花则返回 -1 。示例 1:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 1 输出:3 解释:让我们一起观察这三天的花开过程,x 表示花开,而 _ 表示花还未开。 现在需要制作 3 束花,每束只需要 1 朵。 1 天后:[x, _, _, _, _] // 只能制作 1 束花 2 天后:[x, _, _, _, x] // 只能制作 2 束花 3 天后:[x, _, x, _, x] // 可以制作 3 束花,答案为 3
示例 2:
输入:bloomDay = [1,10,3,10,2], m = 3, k = 2 输出:-1 解释:要制作 3 束花,每束需要 2 朵花,也就是一共需要 6 朵花。而花园中只有 5 朵花,无法满足制作要求,返回 -1 。
示例 3:
输入:bloomDay = [7,7,7,7,12,7,7], m = 2, k = 3 输出:12 解释:要制作 2 束花,每束需要 3 朵。 花园在 7 天后和 12 天后的情况如下: 7 天后:[x, x, x, x, _, x, x] 可以用前 3 朵盛开的花制作第一束花。但不能使用后 3 朵盛开的花,因为它们不相邻。 12 天后:[x, x, x, x, x, x, x] 显然,我们可以用不同的方式制作两束花。
示例 4:
输入:bloomDay = [1000000000,1000000000], m = 1, k = 1 输出:1000000000 解释:需要等 1000000000 天才能采到花来制作花束
示例 5:
输入:bloomDay = [1,10,2,9,3,8,4,7,5,6], m = 4, k = 2 输出:9
提示:
bloomDay.length == n
1 <= n <= 10^5
1 <= bloomDay[i] <= 10^9
1 <= m <= 10^6
1 <= k <= n
通过次数32,305提交次数55,013
法 1 二分法
思路
采用二分法来试答案。
理解清楚题目意思,然后去 写isValid函数,mid是等待的天数,那么就要在该等待的天数内判断能生成几束花。
题解
class Solution: def minDays(self, bloomDay: List[int], m: int, k: int) -> int: if m * k > len(bloomDay): return -1 # 等待的最少天数 和 最大天数 left, right = min(bloomDay), max(bloomDay) while left <= right: # 判断等待 mid 天,是否能满足, # 因为是要找最少天数,所以是找左边界 mid = left + (right - left) // 2 if self.isValid(bloomDay, m, k, mid): right = mid - 1 else: left = mid + 1 return left def isValid(self, bloomDay, m, k, mid): # 等待 mid 天 # 看 mid 天前 能有多少花开放, 集齐 k 朵化,可得 一束花 count = 0 # 束花 cur_len = 0 # 朵花 for d in bloomDay: if d <= mid: # 在等待的deadline内开放 cur_len += 1 if cur_len == k: count += 1 cur_len = 0 else: # 因为要挨着的 k 朵花,所以这里要置零 cur_len = 0 return count >= m