712. 两个字符串的最小ASCII删除和

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动态规划
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https://leetcode-cn.com/problems/minimum-ascii-delete-sum-for-two-strings/
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给定两个字符串s1, s2，找到使两个字符串相等所需删除字符的ASCII值的最小和。
示例 1:
输入: s1 = "sea", s2 = "eat"
输出: 231
解释: 在 "sea" 中删除 "s" 并将 "s" 的值(115)加入总和。
在 "eat" 中删除 "t" 并将 116 加入总和。
结束时，两个字符串相等，115 + 116 = 231 就是符合条件的最小和。
示例 2:
输入: s1 = "delete", s2 = "leet"
输出: 403
解释: 在 "delete" 中删除 "dee" 字符串变成 "let"，
将 100[d]+101[e]+101[e] 加入总和。在 "leet" 中删除 "e" 将 101[e] 加入总和。
结束时，两个字符串都等于 "let"，结果即为 100+101+101+101 = 403 。
如果改为将两个字符串转换为 "lee" 或 "eet"，我们会得到 433 或 417 的结果，比答案更大。
注意:
  • 0 < s1.length, s2.length <= 1000。
  • 所有字符串中的字符ASCII值在[97, 122]之间。
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法1 动态规划

思路
典型的双序列类型题目，按照套路即可，且区别于
🔭
583. 两个字符串的删除操作 ，本题不是问删除操作数，而是问删除的元素的ASCII码，所以有点点不同。
题解
class Solution:
    def minimumDeleteSum(self, s1: str, s2: str) -> int:
        
        dp = [[0] * (len(s2)+1) for _ in range(len(s1)+1)]

        for i in range(1, len(dp)):
            dp[i][0] = ord(s1[i-1]) + dp[i-1][0]
        for j in range(1, len(dp[0])):
            dp[0][j] = ord(s2[j-1]) + dp[0][j-1]

        for i in range(1, len(dp)):
            for j in range(1, len(dp[0])):
                if s1[i-1] == s2[j-1]:
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i-1][j]+ord(s1[i-1]), dp[i][j-1]+ord(s2[j-1]))
        return dp[-1][-1]