435. 无重叠区间
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
- 可以认为区间的终点总是大于它的起点。
- 区间 [1,2] 和 [2,3] 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ] 输出: 1 解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ] 输出: 2 解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ] 输出: 0 解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
通过次数88,609提交次数173,781
法1 扫描线
思路
将区间按照结束时间排列如下图所示排列:

可见,会发生重叠区间的 有 ab 和 bc cd三种情况。发生重叠了当然是删除晚结束了,这样后续的才有更多的空间,即后续发生重叠的可能性才小。因为要删除晚结束的,所以这里根据结束时间排序。但是其实这里按照开始时间排序也是可以的。只是当有冲突时,需要选择结束较早的更新为当前区间。
只需要判断当前的结束时间和下一个的开始时间即可判断是否重叠:
case 1: cur = a ,next = b. cur[1]> next[0] 发生了重叠,
此时应当删除b, 此时计数器加1,然后cur保持不变即相当于已删除了b
case 2 :同上
题解
class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: if len(intervals) <= 1: return 0 intervals.sort(key=lambda x:(x[1], x[0])) count = 0 cur = intervals[0] for next in intervals[1:]: if next[0] < cur[1]: # 此时需要移除 next # 不用更新cur即相当于移除了next,同时count += 1 count += 1 else: cur = next return count # 采用开始时间升序排列 class Solution: def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int: if len(intervals) <= 1: return 0 count = 0 intervals.sort(key=lambda x:x[0]) curInteval = intervals[0] for next_ in intervals[1:]: # 需要删除一个区间 if curInteval[1] > next_[0]: count += 1 # 如果是当前区间结束早,那么next_就是要删除的 # 所以当作删除了就好了,不用更新cur区间 if curInteval[1] < next_[1]: continue curInteval = next_ return count