211. 添加与搜索单词 - 数据结构设计

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前缀树
URL
https://leetcode.cn/problems/design-add-and-search-words-data-structure/
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请你设计一个数据结构，支持 添加新单词 和 查找字符串是否与任何先前添加的字符串匹配 。
实现词典类 WordDictionary ：
  • WordDictionary() 初始化词典对象
  • void addWord(word) 将 word 添加到数据结构中，之后可以对它进行匹配
  • bool search(word) 如果数据结构中存在字符串与 word 匹配，则返回 true ；否则，返回 false 。word 中可能包含一些 '.' ，每个 . 都可以表示任何一个字母。
示例：
输入：
["WordDictionary","addWord","addWord","addWord","search","search","search","search"]
[[],["bad"],["dad"],["mad"],["pad"],["bad"],[".ad"],["b.."]]
输出：
[null,null,null,null,false,true,true,true]

解释：
WordDictionary wordDictionary = new WordDictionary();
wordDictionary.addWord("bad");
wordDictionary.addWord("dad");
wordDictionary.addWord("mad");
wordDictionary.search("pad"); // 返回 False
wordDictionary.search("bad"); // 返回 True
wordDictionary.search(".ad"); // 返回 True
wordDictionary.search("b.."); // 返回 True
提示：
  • 1 <= word.length <= 25
  • addWord 中的 word 由小写英文字母组成
  • search 中的 word 由 '.' 或小写英文字母组成
  • 最多调用 104 次 addWord 和 search

前缀树

思路
几乎是模板题！只是本题查询的单词有万能匹配字符.
题解
class Node:
    def __init__(self):
        self.child = {}
        self.is_word = None

class WordDictionary:

    def __init__(self):
        self.root = Node()


    def addWord(self, word: str) -> None:
        node = self.root
        for char in word:
            if char not in node.child:
                node.child[char] = Node()
            node = node.child[char]

        node.is_word = True


    def search(self, word: str) -> bool:
        return self.dfs(node=self.root, word=word, start=0)

    def dfs(self, node, word, start):
        if start >= len(word):
            if node.is_word:
                return True
            return False

        for key, child_node in node.child.items():
            if word[start] == "." or key == word[start]:
                if self.dfs(child_node, word, start+1):
                    return True
        
        return False



# Your WordDictionary object will be instantiated and called as such:
# obj = WordDictionary()
# obj.addWord(word)
# param_2 = obj.search(word)