983. 最低票价
在一个火车旅行很受欢迎的国度,你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里,你要旅行的日子将以一个名为
days
的数组给出。每一项是一个从 1
到 365
的整数。火车票有三种不同的销售方式:
- 一张为期一天的通行证售价为
costs[0]
美元;
- 一张为期七天的通行证售价为
costs[1]
美元;
- 一张为期三十天的通行证售价为
costs[2]
美元。
通行证允许数天无限制的旅行。 例如,如果我们在第 2 天获得一张为期 7 天的通行证,那么我们可以连着旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。
返回你想要完成在给定的列表
days
中列出的每一天的旅行所需要的最低消费。示例 1:
输入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15] 输出:11 解释: 例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 1 天生效。 在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 买了一张为期 7 天的通行证,它将在第 3, 4, ..., 9 天生效。 在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 20 天生效。 你总共花了 $11,并完成了你计划的每一天旅行。
示例 2:
输出:17 解释: 例如,这里有一种购买通行证的方法,可以让你完成你的旅行计划: 在第 1 天,你花了 costs[2] = $15 买了一张为期 30 天的通行证,它将在第 1, 2, ..., 30 天生效。 在第 31 天,你花了 costs[0] = $2 买了一张为期 1 天的通行证,它将在第 31 天生效。 你总共花了 $17,并完成了你计划的每一天旅行。
提示:
1 <= days.length <= 365
1 <= days[i] <= 365
days
按顺序严格递增
costs.length == 3
1 <= costs[i] <= 1000
通过次数31,518提交次数49,746
法1 动态规划
思路
典型的时间序列增强型题目。
dp[i] 为 到第i 天为止,需要花费的票钱。dp[i] 显然和dp[i-1],dp[i-7], dp[i-30]有关系。
本题将所有天数都算进去了,所以如果i is not in da也是,那么dp[i] = dp[i-1] ,因为这一天不用出门嘛。
注意:此处为什么只和过去特定的这三天有关系呢?如果今天是第19天,那么第17天的时候买一张月票可不可以呢?当然不行,因为根据if i ≤ j: dp[j] ≥ dp[i]
, 如果这样买这样显然就不是最优的价钱了。
题解
class Solution: def mincostTickets(self, days: List[int], costs: List[int]) -> int: dp = [float('inf') for _ in range(days[-1]+1)] dp[0] = 0 for i in range(1, days[-1]+1): if i in days: dp[i] = min(dp[max(0, i-1)] + costs[0], \ dp[max(0, i-7)] + costs[1], \ dp[max(0, i-30)] + costs[2]) else: dp[i] = dp[i-1] return dp[-1]