LECTURE 21 Classification and Logistic Regression I

• 对数几率：线性回归的结果是对数几率

• sigma函数：讲线性回归的结果压缩到了01之间。由对数几率可以推导出来

• mse作为损失函数的缺陷：非凸，没法较好的衡量模型

• 交叉熵作为损失函数的特点。

从线性回归到逻辑回归

Sigmoid 函数

参数解释

损失函数

MSE的问题

交叉熵损失