1438. 绝对差不超过限制的最长连续子数组

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滑动窗口
URL
https://leetcode-cn.com/problems/longest-continuous-subarray-with-absolute-diff-less-than-or-equal-to-limit/
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给你一个整数数组 nums ，和一个表示限制的整数 limit，请你返回最长连续子数组的长度，该子数组中的任意两个元素之间的绝对差必须小于或者等于 limit 。
如果不存在满足条件的子数组，则返回 0 。
示例 1：
输入：nums = [8,2,4,7], limit = 4
输出：2
解释：所有子数组如下：
[8] 最大绝对差 |8-8| = 0 <= 4.
[8,2] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[8,2,4,7] 最大绝对差 |8-2| = 6 > 4.
[2] 最大绝对差 |2-2| = 0 <= 4.
[2,4] 最大绝对差 |2-4| = 2 <= 4.
[2,4,7] 最大绝对差 |2-7| = 5 > 4.
[4] 最大绝对差 |4-4| = 0 <= 4.
[4,7] 最大绝对差 |4-7| = 3 <= 4.
[7] 最大绝对差 |7-7| = 0 <= 4.
因此，满足题意的最长子数组的长度为 2 。
示例 2：
输入：nums = [10,1,2,4,7,2], limit = 5
输出：4
解释：满足题意的最长子数组是 [2,4,7,2]，其最大绝对差 |2-7| = 5 <= 5 。
示例 3：
输入：nums = [4,2,2,2,4,4,2,2], limit = 0
输出：3
提示：
  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^9
  • 0 <= limit <= 10^9

法 1 滑动窗口

思路
每次添加进来元素，都对窗口内元素进行排序，当不满足条件时，剔除元素
具体采用有序列表实现
题解
class Solution:
    def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
        from sortedcontainers import SortedList
        s = SortedList()
        left, right = 0, 0
        res = 0
        while right < len(nums):
            s.add(nums[right])
            while s[-1] - s[0] > limit:
                s.remove(nums[left])
                left += 1
            res = max(res, right - left + 1)
            right += 1
        return res

滑动窗口 + 单调队列

思路
用单调队列来维护最大值，最小值
题解
class Solution:
    def longestSubarray(self, nums: List[int], limit: int) -> int:
        # 递增队列 和 递减队列
        in_queue = deque()
        de_queue = deque()

        res = 1
        r, l = 0, 0
        while r < len(nums):
            cur_val = nums[r]
            r += 1

            # 维护递增队列
            while in_queue and cur_val < nums[in_queue[-1]]:
                in_queue.pop()
            in_queue.append(r-1)              

            # 维护递减队列
            while de_queue and cur_val > nums[de_queue[-1]]:
                de_queue.pop()
            de_queue.append(r-1)

            # 当前窗口 nums[l:r] 不满足条件了，开始收缩左端点
            while in_queue and de_queue and nums[de_queue[0]] - nums[in_queue[0]] > limit:
                # 开始收缩窗口
                while in_queue and in_queue[0] <= l:
                    in_queue.popleft()
                
                while de_queue and de_queue[0] <= l:
                    de_queue.popleft()

                l += 1

            res = max(res, r-l)

        return res