1406. 石子游戏 III

Difficulty
Hard
Tags
动态规划
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Alice 和 Bob 用几堆石子在做游戏。几堆石子排成一行,每堆石子都对应一个得分,由数组 stoneValue 给出。
Alice 和 Bob 轮流取石子,Alice 总是先开始。在每个玩家的回合中,该玩家可以拿走剩下石子中的的前 1、2 或 3 堆石子 。比赛一直持续到所有石头都被拿走。
每个玩家的最终得分为他所拿到的每堆石子的对应得分之和。每个玩家的初始分数都是 0 。比赛的目标是决出最高分,得分最高的选手将会赢得比赛,比赛也可能会出现平局。
假设 Alice 和 Bob 都采取 最优策略 。如果 Alice 赢了就返回 "Alice" Bob 赢了就返回 "Bob",平局(分数相同)返回 "Tie"
示例 1:
输入:values = [1,2,3,7] 输出:"Bob" 解释:Alice 总是会输,她的最佳选择是拿走前三堆,得分变成 6 。但是 Bob 的得分为 7,Bob 获胜。
示例 2:
输入:values = [1,2,3,-9] 输出:"Alice" 解释:Alice 要想获胜就必须在第一个回合拿走前三堆石子,给 Bob 留下负分。 如果 Alice 只拿走第一堆,那么她的得分为 1,接下来 Bob 拿走第二、三堆,得分为 5 。之后 Alice 只能拿到分数 -9 的石子堆,输掉比赛。 如果 Alice 拿走前两堆,那么她的得分为 3,接下来 Bob 拿走第三堆,得分为 3 。之后 Alice 只能拿到分数 -9 的石子堆,同样会输掉比赛。 注意,他们都应该采取最优策略,所以在这里 Alice 将选择能够使她获胜的方案。
示例 3:
输入:values = [1,2,3,6] 输出:"Tie" 解释:Alice 无法赢得比赛。如果她决定选择前三堆,她可以以平局结束比赛,否则她就会输。
示例 4:
输入:values = [1,2,3,-1,-2,-3,7] 输出:"Alice"
示例 5:
输入:values = [-1,-2,-3] 输出:"Tie"
提示:
  • 1 <= values.length <= 50000
  • 1000 <= values[i] <= 1000

法1 动态规划

思路
 
题解
class Solution: def stoneGameIII(self, stoneValue: List[int]) -> str: # dp[i] 表示 从 nums[i:] 中拿石头,先手能比后手多拿的分数 dp = [-float("inf") for _ in stoneValue] dp[-1] = stoneValue[-1] for i in range(len(dp)-2, -1, -1): # 遍历三种可能 curr = 0 best = -float("inf") for j in range(i, i+3, 1): # 注意 j 不要越界 if j <= len(stoneValue)-1: curr += stoneValue[j] # 这里 dp[j+1] 会越界 if j == len(stoneValue)-1: best = max(best, curr-0) else: best = max(best, curr - dp[j+1]) dp[i] = best return "Alice" if dp[0] > 0 else ("Bob" if dp[0] < 0 else "Tie")
为了防止越界问题,在 nums 数组后面 先 加3个 0
class Solution: def stoneGameIII(self, stoneValue: List[int]) -> str: # dp[i] 表示 从 nums[i:] 中拿石头,先手能比后手多拿的分数 stoneValue += [0, 0, 0] dp = [0 for _ in stoneValue] for i in range(len(dp)-4, -1, -1): # 遍历三种可能 curr = 0 best = -float("inf") for j in range(i, i+3, 1): curr += stoneValue[j] best = max(best, curr - dp[j+1]) dp[i] = best return "Alice" if dp[0] > 0 else ("Bob" if dp[0] < 0 else "Tie")