3 - Manual Neural Networks / Backprop

Date (online)

9/20

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Kolter

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从线性模型的局限性谈起，通过 函数引入了非线性。

然后介绍了神经网络，并且阐述了深度学习只不过是使用神经网络作为假设函数的机器学习。

然后介绍了通用近似定理，并通过图形讲解了为什么可以拟合任意函数

最后使用数学语言推导了两层神经网络的前向和反向，然后又一般化推导结果，