814. 二叉树剪枝

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Tags
二叉树
URL
https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-pruning/
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给你二叉树的根结点 root ，此外树的每个结点的值要么是 0 ，要么是 1 。
返回移除了所有不包含 1 的子树的原二叉树。
节点 node 的子树为 node 本身加上所有 node 的后代。
示例 1：
notion imagenotion image
输入：root = [1,null,0,0,1]
输出：[1,null,0,null,1]
解释：
只有红色节点满足条件“所有不包含 1 的子树”。 右图为返回的答案。
示例 2：
notion imagenotion image
输入：root = [1,0,1,0,0,0,1]
输出：[1,null,1,null,1]
示例 3：
输入：root = [1,1,0,1,1,0,1,0]
输出：[1,1,0,1,1,null,1]
提示：
  • 树中节点的数目在范围 [1, 200] 内
  • Node.val 为 0 或 1
通过次数25,883提交次数36,926

法1 纯后续遍历

思路
后续遍历，如果当前节点为叶子节点且值为0，那么当前节点是应该被删除的，所以返回None
否则返回当前节点。
题解
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def pruneTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        if root is None:
            return None
        
        root.left = self.pruneTree(root.left)
        root.right = self.pruneTree(root.right)
        
        if root.left is None and root.right is None and root.val == 0:
            return None

        return root

法2 信息传递

思路
还是采用后续遍历，只不过后续遍历回到当前节点的时候，还带着各自的节点是否需要删除的信息。如果需要删除，就直接删除了
题解
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
#         self.val = val
#         self.left = left
#         self.right = right
class Solution:
    def pruneTree(self, root: Optional[TreeNode]) -> Optional[TreeNode]:
        return None if self.dfs(root) else root

    def dfs(self, node):
        if node is None:
            return True

        left = self.dfs(node.left)
        right = self.dfs(node.right)
        if left:
            node.left = None
        if right:
            node.right = None

        if left and right and node.val == 0:
            return True

        return False