173. 二叉搜索树迭代器
实现一个二叉搜索树迭代器类
BSTIterator
,表示一个按中序遍历二叉搜索树(BST)的迭代器:-
BSTIterator(TreeNode root)
初始化BSTIterator
类的一个对象。BST 的根节点 root 会作为构造函数的一部分给出。指针应初始化为一个不存在于 BST 中的数字,且该数字小于 BST 中的任何元素。
boolean hasNext()
如果向指针右侧遍历存在数字,则返回 true ;否则返回 false 。
int next()
将指针向右移动,然后返回指针处的数字。
注意,指针初始化为一个不存在于 BST 中的数字,所以对
next()
的首次调用将返回 BST 中的最小元素。你可以假设
next()
调用总是有效的,也就是说,当调用 next()
时,BST 的中序遍历中至少存在一个下一个数字。示例:

输入 ["BSTIterator", "next", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext", "next", "hasNext"] [[[7, 3, 15, null, null, 9, 20]], [], [], [], [], [], [], [], [], []] 输出 [null, 3, 7, true, 9, true, 15, true, 20, false] 解释 BSTIterator bSTIterator = new BSTIterator([7, 3, 15, null, null, 9, 20]); bSTIterator.next(); // 返回 3 bSTIterator.next(); // 返回 7 bSTIterator.hasNext(); // 返回 True bSTIterator.next(); // 返回 9 bSTIterator.hasNext(); // 返回 True bSTIterator.next(); // 返回 15 bSTIterator.hasNext(); // 返回 True bSTIterator.next(); // 返回 20 bSTIterator.hasNext(); // 返回 False
提示:
- 树中节点的数目在范围
[1, 10
5
]
内
0 <= Node.val <= 10
6
- 最多调用
10
5
次hasNext
和next
操作
进阶:
你可以设计一个满足下述条件的解决方案吗?
next()
和 hasNext()
操作均摊时间复杂度为 O(1)
,并使用 O(h)
内存。其中 h
是树的高度。法1 中序遍历
思路
采用标准的二叉树迭代中序遍历模板即可。
对于迭代中序遍历只需要记住,每次出栈的元素就是要输出的元素。同时,把当前元素的右子树的左节点存放到stack中
题解
# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # self.val = val # self.left = left # self.right = right class BSTIterator: def __init__(self, root: TreeNode): self.root = root self.stack = [] cur = root while cur: self.stack.append(cur) cur = cur.left def next(self) -> int: res = self.stack.pop() cur = res.right while cur: self.stack.append(cur) cur = cur.left return res.val def hasNext(self) -> bool: return len(self.stack) != 0 # Your BSTIterator object will be instantiated and called as such: # obj = BSTIterator(root) # param_1 = obj.next() # param_2 = obj.hasNext()