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虽然之前已经用matplotlib进行绘图了，但是这节实验课才开始教授面向对象的绘图API

绘图技巧：

我们的许多绘图代码单元格都以分号 ; 或 plt.show() 结尾。前者防止单元格的最后一行产生任何多余的输出；后者显式地返回（和输出）图形。

利用 plt.plot() 绘图时，可以通过ax = plt.gca()来得到当前画布，进而通过面向对象式的分格来设置属性

利用正则表达式提取位置字符串中的坐标：


# 位置字符串为：'3047 DOHR ST\nBerkeley, CA\n(37.851516, -122.280088)'
# 利用正则表达式提取其中的 经纬度，然后表示为两列
pattern = r'\(([-]?\d+\.\d+), ([-]?\d+\.\d+)\)'

calls_lat_lon = (calls["Block_Location"]
                    .str.extract(pattern)
                    .rename(columns={0:"Lat", 1:"Lon"}))

用 ser.str.extract(pattern) 可以将匹配的分为多列，用 ser.str.findall(pattern) 就是一列

在notebooks中根据坐标及对应的值绘制地图上的热力图：


# just run this cell
import folium
import folium.plugins

# missing_lat_lon 是dataframe，['Lat', 'Lon'] 是两列坐标，根据坐标绘制热力图
SF_COORDINATES = (37.87, -122.28)
sf_map = folium.Map(location=SF_COORDINATES, zoom_start=13)
locs = calls.drop(missing_lat_lon.index)[['Lat', 'Lon']].astype('float').values
heatmap = folium.plugins.HeatMap(locs.tolist(), radius=10)
sf_map.add_child(heatmap)